5-ღერძიანი სიამონის ჩაჭრის მანქანები განსაზღვრულია სმარტ მანქანების გამოყენებისთვის. |

Frontier-კლასი 5-ღერძიანი алმაზიანი გაჭრივი CNC სისტემები გადახვდნენ Industry 4.0-ის მსოფლიოში განათლებული ტექნოლოგიების და ავტომატური ინსტრუმენტური გზების გაუმჯობესით. წარმოებლები, რომლებიც წინააღმდეგი გზაზე მიყვანენ, IoT კავშირს ჩაყარილი იქნება მათ მაशინებში და AI-მიმართული CAM სისტემები, რომლებიც გაუმჯობეს მომსახურების სიჩქარეებს და გაჭრივის მიმართულებას ახალ გაჭრივისთვის.

Განათლებული მახასიათებლები მიმოხილვაში

Თვითმართვის ინსტრუმენტური გზები: მაशინური სწავლის ალგორითმები ანალიზირენ წინა სამუშაოებს, რომლებიც შემოწმებულია ქვაბის მახასიათებლებით, გაჭრივის მდგომარეობასა და სირთულეს, გაუმჯობეს შემდგომი მűსამუშაოები გაჭრივის გრძელი მოქმედებისა და ზედაპირის ხარისხის მაქსიმიზაციისთვის.

Დამალული მონიტორინგი და შეტყობინებები: მონიტორინგის პლატფორმაში ადგილობრივი გამოვლენები მაशინის მდგომარეობაზე მისცემს, მათ შორის ვიბრაცია, განაწილებული ბრუნება და გამოსაჩენი ტემპერატურა. რეალური დროში მობილური შეტყობინებები მოწინააღმდეგებს წვდომას წარმოებლებს, რომ მიიღონ წარმატებული მაინტენანსის მოქმედებები.

Ავტომატური ბლადის წინასწარ განსაზღვრა: შენახულ ლაზერულ სტაციაში, თითოეულ ჭრის წინ, დიამონტის ბლადის დიამეტრი გაზომებულია, რათა გამოთვალოს ზუსტი ზომები CNC კონტროლერისთვის და მიღწევის ყოველი სამუშაოში აღიქმებინა პოზიციონირება.

Დინამიური მიხვედრის კონტროლი: განვითარებული 5-ღერძიანი ინტერპოლაცია გაძლევს 0.01º ზუსტებას, არ არის საჭირო ხელით დაყენება კუთხით ჭრის, ბეველებისა და ჩამორთული ფართების შემთხვევაში სირთულეებით და არქიტექტურულ პანელებით.

Ოპერაციული წ gaussian_რენიები

Მასივების აბდომინალური პირსინგის მეტრიკების მონაცემების შეჯამებით, განათლებული მანქანები შეძლებენ 40%-ით გაზრდას რიგის ვადასამდე და 20%-ით შემცირებას აგრეგატურ ციკლის ხანგრძლივობაში. ეს გადაითარგმნება მომსახურების უმეტეს გამოყენებაში – რაც კრიტიკულია ექსპორტზე მიმართულ ფაბრიკებისთვის, რომლებსაც უნდა მიჰყოს ვადები და დაცვინა ხარისხის სტანდარტები.

Მიმართული სრულად ავტომატურ ათებებს

Საერთაშორისო მოქმედებები ამერიკაში და ევროპაში ქვაბის შესამუშავებლად განაცხადეს ‘დიგიტალური უჯრები’ – რობოტული ჩატვირთვის ხელები 5 ღერძიანი ჭრის სისტემებით, რომლებიც MES-ის მიერ ადმინისტრირება ცენტრალურად. 24/7 რეჟიმში უწყვეტელ მოქმედების შემთხვევაში, ეს უჯრები შესაბამისად გადაკეთებული ნაწილები გადაკარგებს ღამეში, რომლებიც შემდეგ დღეში შეიძლება დაამატოს მოლარება. მაგალითები მოიცავს Barry Sharpe-ის გარდაქმნას, სადაც 30%-იანი ხელფასის შეკლება და საათო გამოშვების ზრდა 8 კუბურ ფუტიდან – 227 დოლარი/მ2 17 კუბურ ფუტამდე. ადამიანის უსამართლო პროგრესი ავტომატიზაციისა და AI-ს სფეროში გამოიწვია ვიზიონები სრულად ავტონომური წარმოების შესახებ, რომელიც არ შეზღუდება მხოლოდ ქვაბის ინდუსტრიაში, არამედ გადაადგილებს უკეთ ერთსამართლო და მეტ გამოშვებას, რაც მიიღებს მათემატიკურ კონკურენტობას სხვა ქვეყნებში.